Séminaire Raphaël Guerois

Les avancées rapides de l'intelligence artificielle ont permis, en quelques années, de prédire la structure tridimensionnelle de la plupart des protéines à l'échelle atomique. Ces prédictions reposent essentiellement sur les informations évolutives contenues dans les séquences de protéines homologues. Au-delà de la modélisation des structures protéiques individuelles, un défi majeur consiste désormais à établir la cartographie la plus complète possible des structures des assemblages multiprotéiques, essentiels au fonctionnement cellulaire. Ce défi est soumis à plusieurs contraintes, notamment la complexité combinatoire de l'espace d'interaction et le type d'information évolutive nécessaire pour identifier les signaux de coévolution, beaucoup plus faibles aux interfaces des complexes qu'au sein des structures des protéines individuelles. Pour relever ce défi, nous développons un pipeline computationnel visant à prédire les interactions médiées par les régions désordonnées et à repousser les limites actuelles pour prédire à grande échelle la structure des assemblages. Cela inclut la prise en compte des changements de conformation et des spécificités d'interaction.

Séminaire en anglais

Raphaël Guerois, Molecular Assemblies and Genome Integrity, I2BC, Gif-sur-Yvette

Invitation : Rajeev Kumar, contact, équipe "Mécanismes de la Méiose" MeioMe

En relation avec une recherche développée à l’Institut Jean-Pierre Bourgin - Sciences du Végétal.