Je suis ingénieur à l'INRAE de Versailles, en France. Je suis titulaire d'un doctorat en traitement d'images médicales, obtenu à l'Université Paris-Saclay en 2015. Au cours de ma thèse, mes recherches portaient sur l'informatique, l'IRM et ses applications en neurosciences, en utilisant diverses techniques d'imagerie telles que l'IRM de diffusion pour étudier la connectivité structurelle du cerveau. J'ai également acquis de l'expérience dans l'installation et la configuration de systèmes d'exploitation et de logiciels applicatifs liés au calcul haute performance (HPC) et aux architectures parallèles.

Plus récemment, j'ai participé à des projets de recherche ambitieux axés sur l'application de techniques d'apprentissage profond à l'imagerie des plantes. Dans le cadre de ces projets, je travaille principalement sur des données d'images 3D+temps. Que ce soit à travers des approches d'apprentissage profond ou des méthodes conventionnelles, mon travail se concentre sur le traitement et l'analyse d'images, avec pour objectif d'extraire des informations significatives et de développer des solutions innovantes. En outre, je suis responsable du développement de logiciels.